篮球比赛个人数据统计表_篮球比赛个人数据统计

1.一场篮球比赛下来,在个人技术统计上的"TO"表示的是什么?

2.篮球比赛数据统计中，英文缩写：POS、MIN、OFF、REB 、AST 、BCK 、TO、PF、PTS、DEF分别代表什么意思？

3.篮球比赛统计数据中的这些英文简写各代表什么？

4.新浪网nba（最新篮球资讯、比赛直播、数据统计）

NBA数据统计里 WS PER TS%的意思：

1、效率值（PER）是Player Efficiency Rating的缩写，它是篮球数据专家霍林格独创的一套球员效率统计方法，如今它已经被各大媒体以及球队使用，甚至很多数据网站都已经将PER值作为球员的常规数据统计。

PER公式本身相当复杂，包括了命中球总数，罚球总数，三分总数，助攻总数，篮板总数，盖帽总数和抢断总数，而错失投篮数，失误数，个人犯规数同样计算在内。

同时由于球员所效力的球队不同，打法节奏不尽相同，因此计算PER时还要消除球队打法快慢对数据产生的影响。

2、WS，Win Shares胜利贡献值，分为两部分，进攻胜利贡献值（Offensive Win Shares）和防守贡献值（Defensive Win Shares ），两者相加即为一个球员的胜利贡献值。

WS综合球员几项数据表现以及对于球队胜利的影响，合计为一个综合数据，其公式有点类似于PER值。

但胜利贡献值本身对于球员来说是可以累积的。每一场胜利计成一个赛季的‘‘WS’’，而每个赛季累积成整个职业生涯的‘‘WS’’。

3、真实命中率（TS%）所谓真实投篮命中率，是一个衡量投篮效率的指标，它将两分球命中率，三分球命中率和罚球命中率皆列入考量范围。

计算公式：真实投篮命中率=全场得分/（2 x （全场出手次数+0.44 x 罚球出手次数）。

扩展资料：

其他NBA数据统计量：

1、球员使用率（USG%）的意思是当一个球员在场时，他所掌控的球权所占整个球队的百分比。其实也可以说是球权使用率，但是这个球权指的是球员支配球的次数（投篮，助攻，失误），计算公式也很麻烦。

客观而言，如果一支球队的某名球员USG%数据太高，这并不是什么好事，它说明了球队在进攻体系中对该球员依赖过大。

2、受助攻率（Ast'd）即一个球员受助攻的得分占总得分的比例，这项数据的高低并不能反映球员强弱，只是说明其技术特点。

百度百科--per效率值

一场篮球比赛下来,在个人技术统计上的"TO"表示的是什么?

PPR=Possible Points Remaining

主要是对控球后卫的参考数值

PPR是将此球员助攻转化为得分后，此球员得分的增加值

PPR是一个能衡量球员助攻能力的数据

PPR=100*(联盟节奏/球队节奏)*([(助攻*2/3)-失误]/出场时间)

篮球比赛数据统计中，英文缩写：POS、MIN、OFF、REB 、AST 、BCK 、TO、PF、PTS、DEF分别代表什么意思？

失误次数

Turnover:失误，(缩写：To.)。NBA中专门有一项数据统计叫assist/turnover，是用这个队员助攻数比上他的失误数，这项统计能准确的反映一个组织后卫是否称职。

篮球比赛统计数据中的这些英文简写各代表什么？

1、POS：场上位置

position的缩写，根据球员在球场的前、中、后位置，可以大致分出三个位置，包括前锋、中锋、后卫。

2、MIN：出场时间

minute的缩写，表示球员在篮球场上的出场时间。

3、OFF：进攻篮板

offensive rebound的缩写，也叫前场篮板球，记录的是球员在篮球场上的进攻篮板数量。

4、REB：篮板数

rebound的缩写，记录的是球员在篮球场上的篮板数量。

5、AST：助攻数

Assist的缩写，记录的是球员在篮球场上帮助队友进攻的次数，即助攻数量。

6、BCK：盖帽数

Block Shot的缩写，记录的是球员在篮球场上的盖帽数量。

7、TO：失误数

turnover失误的缩写，记录的是球员在篮球场上的失误次数。用这个队员助攻数比上他的失误数。

8、PF：犯规次数

personal foul个人犯规的缩写，记录的是球员在篮球场上的犯规次数。

9、PTS：总得分

Total Points的缩写，记录的是球员在整场比赛中获得的总分数。

10、DEF：防守篮板

Defensive Rebound的缩写，记录的是球员在篮球场上的防守篮板的数量。

扩展资料：

其他篮球场英文意思：

assist：助功

block shot：阻攻，盖火锅儿

defensive rebound：防守篮板球

field goal percentage：投球命中率

field goal：投球命中

free throw percentage：罚球命中率

free throw：罚球

offensive rebound：进攻篮板球

rebound：篮板球

scoring：得分

steal：抄截

three-point shot percentage：三分球命中率

turnover：失误

RPG：场均篮板

APG：场均助攻

SPG：场均抢断

BPG：场均封盖

PRPG：场均进攻篮板

DRPG：场均防守篮板

Pts：总得分

新浪网nba（最新篮球资讯、比赛直播、数据统计）

英文简写 代表：

POS 场上位置

MIN 出场时间

DRPG 场均防守篮板

Pts 总得分

Rebs 总篮板

Ast 总助攻

Blk 总盖帽

Stl 总抢断

TO 总失误

3P% 3分命中率

FT/ATT 罚球/出手

FT% 罚球命中率

Fouls 总犯规

Mins 总上场时间

REB:篮板数

AST 助攻数

BCK 盖帽数

PPG 场均得分

RPG 场均篮板

TO 失误数

APG 场均助攻

SPG 场均抢断

BPG 场均封盖

PRPG 场均进攻篮板

FG/ATT 命中/出手

FG% 投篮命中率

3P/ATT 3分命中/3分出手

NBA作为全球最受欢迎的篮球联赛之一，每年都吸引着无数球迷的关注。而在NBA比赛中，数据统计也成为了球迷们关注的焦点之一。在这篇文章中，我们将为大家介绍一些必须知道的NBA数据统计技巧，让你更好地了解比赛的局势和球员的表现。

一、了解基本的数据统计指标

在NBA比赛中，常见的数据统计指标包括得分、篮板、助攻、抢断、盖帽等。了解这些基本的指标，可以让你更好地了解球员的表现，判断球队的优劣势。

二、掌握高级的数据统计指标

除了基本的数据统计指标之外，还有一些高级的指标，比如真实命中率、效率值、使用率等。这些指标可以更加准确地反映球员的表现，对于球队的战术部署也有很大的帮助。

三、利用数据分析工具

在NBA比赛中，数据分析工具可以帮助你更好地了解比赛的局势和球员的表现。常见的数据分析工具包括篮球、篮球数据中心等。这些工具可以提供详细的数据统计信息，让你更好地分析比赛的走势和球员的表现。

四、关注球员的职业生涯数据

除了关注当场比赛的数据统计之外，还可以关注球员的职业生涯数据。通过了解球员的职业生涯数据，可以更好地了解球员的成长历程和表现。同时，也可以更好地判断球员的实力和潜力。

五、结合比赛录像进行分析

在NBA比赛中，比赛录像可以帮助你更好地了解比赛的局势和球员的表现。通过观看比赛录像，可以更加准确地分析比赛的走势和球员的表现，进一步提高自己的数据统计技巧。